就聘用人数而言，AI专家这一角色是美国增长最快的工作，至少在LinkedIn上周二发布了年度新兴就业报告。
LinkedIn表示，在过去四年中，职业网络服务上AI专家的聘用每年增长74%。但是它没有透露代表多少职位，只是对职位角色的需求增长快于其他新兴职位。 关于今年的调查，值得注意的是，最新名单中缺少去年的最高职位，即区块链开发人员。它突出显示了最近对加密货币和区块链的热潮如何导致对与区块链相关工作的短暂需求，但是随着炒作的淡化，对具有区块链技能的人的需求也随之而来。 LinkedIn的首席经济学家盖伊·伯格(Guy Berger)说：“这真是壮观，但很快就消失了。”区块链开发人员没有在今年的新兴工作清单中列出这一事实，使Berger表示，它可以通过准确显示其数据来验证其公司数据，从而反映出“趋势失败或泛滥成灾”。 排在第二位的是“机器人工程师”，这是物理机器人技术和所谓的机器人过程自动化的总称，这是一种新兴技术，涉及软件自动执行基本任务，例如将数据输入表中。就招聘而言，增长最快的工作是“数据科学家”。 AI专家是其他机器学习和数据处理职位的发展，这些职位以前曾居榜首。Berger说，尽管AI专家可能与数据科学家具有某些共同点，但数据科学家的工作涉及更广泛的统计或数据可视化工具集，而不仅仅是机器学习软件。 人工智能专家需求最大的大都市区包括旧金山湾区，纽约，波士顿，西雅图和洛杉矶。计算机软件，互联网，信息技术，高等教育和消费电子产品是胃口最大的行业。 LinkedIn发言人说，在给AI专家加上名称之前，最常见的工作包括“软件工程师”，“数据科学家”，“研究助理”和“数据工程师”。这表明人们可能正在更新其职称以包括人工智能，以使自己处于更好的位置，以利用当前的AI繁荣。 |
