根据Symphony RetailAI和RIS News的研究，大多数零售商都清楚人工智能技术的优势，特别是围绕商品管理的优势，但只有16%的企业部署了AI引擎。
根据一份新闻稿，该研究确定了零售商在商品规划和他们对AI的认知方面面临的最大挑战。 它还列出了零售商认为对实现商品管理目标至关重要的三种特定应用：需求预测(56%)，补货(44%)和价格管理(41%)。 该版本显示，零售商对AI在减少缺货(56%)和超额库存(34%)，创建实时库存可见性(41%)和提高库存准确性(34%)方面的支持感到最兴奋。 Symphony RetailAI首席营销官Kevin Sterneckert表示：“随着零售业变得越来越聪明，消费者的偏好也变得更加灵活，该研究的结果表明，现在是投资人工智能以改善商品管理成果的时候了。”“无论是针对需求预测或个性化等隔离功能测试AI，还是在整个企业中进行部署，早期采用者都将处于独特的位置，以创造差异化的价值并可持续地增加收入和利润。” |
