首页 经济 产业 金融 市场 商业 个股 图片 关于

基金

首页 基金 股票 期货 保险

利用AI实现家庭医学的医疗保健愿景

基金 | 发布时间:2022-05-23 | 人气:83 | #评论#
摘要:我最近参加了一个会议,该会议预告了美国国立医学研究院题为“医疗保健中的人工智能”的仍在禁运的报告(hai.stanford.edu):希望,炒作,无极,危险。该会议由位于硅谷

我最近参加了一个会议,该会议预告了美国国立医学研究院题为“医疗保健中的人工智能”的仍在禁运的报告(hai.stanford.edu):希望,炒作,无极,危险。该会议由位于硅谷中心的斯坦福大学医学院主办,吸引了来自11个国家/地区的700多名与会者,强调了无可否认,人工智能无疑是医学未来的一部分。活动中提出的问题是:“人工智能将扮演什么角色?”

这也是我们学院一直在问的一个问题,因为它致力于定位家庭医学以充分利用即将到来的AI医疗保健革命。当我们如此众多的同事正遭受精疲力尽或面临精疲力尽之际,审慎的建议是AAFP将与AI相关的首要任务放在减轻行政负担上,这是学院开展诸如Suki,数字助理和抄写员。(www.medscape.com)我将它们描述为重要的防御性游戏-一种在日常实践中保护医师的策略。

现在,是时候让我们的家庭医生考虑我们的罪行了。我们如何使AI符合我们的医疗保健愿景?随着AI扩大其在我们专业领域的影响力,家庭医学作为专业必须反思其领导作用。美国国家医学研究院的报告将在本月晚些时候明确指出,人工智能为医师和患者提供了巨大的机会。

AAFP执行副总裁兼首席执行官Doug Henley博士在9月表示(277 KB PDF)在2019年代表大会期间,真正的挑战是确保“家庭医学不会错过拥抱这一未来并向上游发展的机会。”

通过人工智能,家庭医学不仅有机会在当前的工作环境中生存,而且有机会利用该技术来改变公众对初级保健可以为患者提供的期望。

新兴技术提供了AI如何扩大家庭医学的实践范围的预览。想象一下,使用AI来检测糖尿病性视网膜病变(www.nature.com),而无需转诊给眼科医生。

巴雷特食管患者可以由家庭医生进行监测,而无需花费金钱和上镜检查的风险,方法是使用通过深度学习技术进行分析的临床收集的食管细胞海绵样品(www.ncbi.nlm.nih.gov)。

当用于例如预测哪些肾积水的婴儿需要手术转诊时,即时护理超声可能会成为功能更强大的床头工具。(med.stanford.edu)

如果家庭医生可以使用对活组织进行病理“染色”的手持式成像设备(appft.uspto.gov)能够比以往更早地对诸如黑色素瘤等疾病进行救生诊断呢?

人工智能为家庭医生提供了通过以前所未有的范围重新定义初级保健来破坏当前秩序的机会。家庭医生已经为农村和服务不足的人群提供了五分之一的门诊服务,并且大多数护理服务都在提供,因此,当我们能为患者提供比以往更多的服务时,卫生系统将发生怎样的变化?

首先,它可以缓解由于缺乏专科医生而造成的我们卫生系统的供应限制。增加医疗保健供应将使患者有更多选择,并减少等待时间,并且在适当调整激励措施的情况下,可以降低成本提供这种护理。

我已经讨论了该学院当前对寻找智能自动化可以允许家庭医生减轻阻碍临床工作流程的重复性和繁琐任务的方法的关注。家庭医生在AI中拥有的目标是实现四重目标的要素(www.annfammed.org),这四个目标是优化基于价值的医疗服务的交付:改善患者体验,降低人均医疗费用,改善人口健康和改善了医生的工作生活。正确使用AI可能只是家庭医生修复美国医疗保健所需要的工具。

尽管AI在医疗保健领域具有潜力,但目前的人工智能并不那么智能。它不能从废话中识别出临床相关数据,这是当算法学会了从皮肤镜图像中成功识别黑色素瘤时所看到的,这是由于围绕可疑病变的手术标记(jamanetwork.com)所致。程序中存在的任何偏差或进入AI的数据都会作为偏差的答案浮出水面。例如,一种旨在识别从护理管理程序中受益最大的算法,由于它使用医疗保健支出作为健康风险的替代指标,因此被系统地偏向于黑人患者(publichealth.berkeley.edu)。

AMA的健康公平政策与倡导总监Mia Keeys,MA在美国国家医学会会议上担任小组成员。她列举了数字化重新编排-当算法使边缘化人群中的不平等长期存在,因为它们不能在所有人群中均不能正常工作时-这是对传统上服务不足的人群的真正威胁。这强调了强大的医师领导才能确保患者安全和健康公平发展的必要性。

我们的医师必须对任何治疗有效地了解,才能有效,安全地将其提供给我们的患者。我们知道为什么β受体阻滞剂在心力衰竭中很重要,我们还必须知道它们会如何伤害使用它们的患者。同样,人工智能是一种医学干预手段,医生必须知道它是如何工作的,这样我们才能安全地帮助患者。如果家庭医学想成为领导AI整合到医疗保健领域的领导者,我们必须学习如何将AI用作工具。

责任编辑:互联网
首页|经济|产业|金融|市场|商业|个股|图片|关于